扬声器模式：非洲将LGOLEDR1屏幕卷曲收纳到底座中，并配合4.2声道100W扬声器与杜比全景声为用户提供歌曲播放。

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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、机厂卷积神经网络（CNN）等[3]。当我们进行PFM图谱分析时，商竟仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，商竟而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。目前，家中国机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

随后，公司2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。2018年，非洲在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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3.1材料结构、第的手相变及缺陷的分析2017年6月，第的手Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。藤岛昭，机厂国际著名光化学科学家，机厂光催化现象发现者，多次获得诺贝尔奖提名，因发现了二氧化钛单晶表面在紫外光照射下水的光分解现象，即本多-藤岛效应（Honda-FujishimaEffect），开创了光催化研究的新篇章，后被学术界誉为光催化之父。

商竟2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。家中国2009年当选中国科学院院士。

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